Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Skaitmeninės rinkodaros analitikas
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome skaitmeninės rinkodaros analitiko, kuris prisijungtų prie mūsų dinamiškos komandos. Šis vaidmuo yra esminis siekiant užtikrinti, kad mūsų skaitmeninės rinkodaros strategijos būtų veiksmingos ir efektyvios. Jūs būsite atsakingas už duomenų rinkimą, analizę ir interpretavimą, siekiant pagerinti mūsų rinkodaros kampanijų našumą. Jūsų įžvalgos padės formuoti mūsų rinkodaros strategijas ir užtikrinti, kad mūsų pranešimai pasiektų tinkamą auditoriją tinkamu laiku. Idealiam kandidatui reikės turėti stiprius analitinius įgūdžius, gebėjimą dirbti su dideliais duomenų kiekiais ir patirtį naudojant įvairias rinkodaros analizės priemones. Jūs taip pat turėtumėte būti kūrybingas problemų sprendėjas, gebantis dirbti savarankiškai ir komandoje. Jei esate aistringas skaitmeninei rinkodarai ir norite prisidėti prie mūsų sėkmės, mes norėtume išgirsti iš jūsų.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Analizuoti skaitmeninės rinkodaros kampanijų duomenis.
- Kurti ataskaitas ir pateikti įžvalgas vadovybei.
- Optimizuoti kampanijas siekiant geresnių rezultatų.
- Stebėti rinkos tendencijas ir konkurentų veiklą.
- Bendradarbiauti su kitais rinkodaros komandos nariais.
- Naudoti analizės įrankius duomenų interpretavimui.
- Kurti ir įgyvendinti A/B testus.
- Užtikrinti, kad rinkodaros strategijos atitiktų verslo tikslus.
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Aukštasis išsilavinimas rinkodaros, verslo ar susijusioje srityje.
- Patirtis skaitmeninės rinkodaros analitiko pozicijoje.
- Stiprūs analitiniai ir problemų sprendimo įgūdžiai.
- Gebėjimas dirbti su dideliais duomenų kiekiais.
- Patirtis naudojant Google Analytics, SEMrush ar panašius įrankius.
- Puikūs bendravimo ir pristatymo įgūdžiai.
- Gebėjimas dirbti savarankiškai ir komandoje.
- Kūrybingumas ir inovatyvumas.
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kaip jūs analizuojate skaitmeninės rinkodaros kampanijų sėkmę?
- Kokius įrankius naudojate duomenų analizei?
- Kaip sprendžiate problemas, susijusias su duomenų netikslumais?
- Ar turite patirties dirbant su A/B testais?
- Kaip užtikrinate, kad jūsų įžvalgos būtų naudingos verslo tikslams?
